The Quality of Preoperative Glycemic Control Predicts Insulin Sensitivity During Major Upper Abdominal Surgery: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the association of the quality of preoperative glycemic control and insulin sensitivity during major upper abdominal surgery. Background: In cardiac surgery, glycated hemoglobin A1c (HbA1c), an indicator of glycemic control during the preceding 3 months, correlated with intraoperative insulin sensitivity. Furthermore, insulin resistance showed a significant association with adverse clinical outcomes. Methods: This study is a post hoc exploratory analysis of a randomized controlled trial in patients undergoing elective hepatectomy and receiving the hyperinsulinemic-normoglycemic clamp (HNC) as a potential intervention to reduce surgical site infections (ClinicalTrials.gov NCT01528189). Immediately before skin incision, the HNC was initiated by infusing insulin at the rate of 2 mU/kg/min. Dextrose was administered at rates titrated to maintain normoglycemia (4.0–6.0 mmol/L). The average of 3 consecutive dextrose infusion rates during steady state was used as a measure of insulin sensitivity. Primary outcome was the relationship between preoperative HbA1c and insulin sensitivity during surgery. Secondary outcomes were the associations of insulin sensitivity with the patient’s body mass index (BMI) and postoperative morbidity. Results: Thirty-four patients were studied. HbA1c (Y = −0.52X + 4.8, P < 0.001, R 2 = 0.29), BMI (Y = −0.12X + 5.0, P < 0.001, R 2 = 0.43) showed negative correlations with insulin sensitivity. The odds ratio of postoperative complications within 30 days of surgery for every increase in insulin sensitivity by 1 mg/kg/min was 0.22 (95% confidential interval, 0.06–0.59; P = 0.009). Conclusions: We demonstrate significant associations of the quality of preoperative glycemic control and body mass index with insulin sensitivity during hepatectomy. The degree of insulin resistance correlated with postoperative morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».