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Enregistrement W4318946217 · doi:10.1016/j.chemgeo.2023.121336

Mineralogy and geochemistry of pattern formation in zebra rock from the East Kimberley, Australia

2023· article· en· W4318946217 sur OpenAlexaff
Andrew J. Coward, Anja C. Slim, Joël Brugger, Sasha Wilson, Tim Williams, Brad Pillans, Anton Maksimenko

Notice bibliographique

RevueChemical Geology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAluniteGeologyGeochemistryHematiteHydrothermal circulationKaoliniteMineralogyPseudomorphPyriteSiltstoneAuthigenicMineralPedogenesisQuartzSedimentary rockSoil waterPaleontologyChemistryFacies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhythmic patterns are widespread in geological materials. A particularly striking, macroscale example is zebra rock from the East Kimberley region of northwestern Australia. The rock is famous for its distinctive, rhythmically ordered, iron-oxide pattern, which transforms an Ediacaran-aged siltstone into an attractive semi-precious gemstone. Several different formation mechanisms of this pattern have been proposed in previous studies, with the two most prominent being redoximorphic banding in acid-sulfate soils and Liesegang banding in an acidic hydrothermal system. Using a combination of mineralogy, geochemistry and geological context, this study attempts to confirm both the occurrence and relative timing of acid-sulfate fluid rock interactions in zebra rock and seeks to determine whether pedogenic processes or hydrothermal alteration can better explain the origin of these patterns. We present the first evidence that the iron-oxide banding developed simultaneously with a period of aluminosilicate dissolution, clay precipitation, and fluid flow, consistent with the infiltration of an acidic fluid. This conclusion was evidenced through the hexagonal-platelet morphology of the hematite pigment, kaolinite-hematite textural relationships, and a paleoflow direction preserved in the asymmetric intensity of the hematite concentration. However, while the mineralogy of zebra rock strongly suggests interactions with acid-sulfates, the origin and temperature of the fluid could not be conclusively determined. Supporting a hydrothermal origin, a thorough analysis of zebra rock mineralogy revealed a mineral assemblage consistent with advanced argillic hydrothermal alteration, wherein pyrophyillite, kaolinite, and dickite indicate minimum palaeotemperatures upwards of 120 °C and the presence of alunite and a svanbergite-woodhouseite solid solution suggests oxidising, acidic (pH <5) conditions. The low Rb/Sr ratio and relative immobility of rare earth elements in most zebra rock deposits are also consistent with an acidic hydrothermal origin. Further support was also observed in the mineralogical trends between examined outcrops, grading from alunite-type to kaolinite/dickite-type facies in a south-west direction. But despite this evidence, the acid-sulfate soil hypothesis could not be refuted and was itself supported by the large number of pyrite dissolution voids both underlying and within the patterned layer. Furthermore, the consistent compaction of reduction spheroids, dissolution voids, and pseudomorphic inclusions within the light banding of zebra rock are in agreement with near-surface supergene weathering, ruling out hypogene hydrothermal alteration. A mechanism of pattern formation is proposed whereby zebra rock banding is formed by the Liesegang phenomenon, driven by the oxidation of Fe2+ ions during the infiltration of an Fe2+-rich, acid-sulfate fluid into oxidising host sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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