International Cooperation and the Challenge of Internet Accessibility in Caribbean Territories: Example of a Collaborative Platform Between the University Hospital of Martinique and Ramón González Coro Hospital in Cuba, Through the French PRPH-3 Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Martinique shares with the other Caribbean countries specific public health issues, particularly in the diagnostic and therapeutic management of cancer patients. Mutualization of human and material resources by promoting cooperation is the most appropriate response to the challenges of the health systems of the Caribbean territories. Through the French PRPH-3 program, we propose to set up a collaborative digital platform adapted to the specificities of the Caribbean to strengthen professional links and skills in oncofertility and oncosexology and reduce inequalities in access to reproductive and sexual health care for cancer patients. METHODS: Within the context of this program, we have developed of an open-source platform based on a Learning Content Management System (LCMS), with an operating system developed by UNFM for low speed internet. LO libraries have been created and interaction between trainers and learners were done in asynchronous mode. This training management platform is based on: a TCC learning system (Training, Coaching, Communities); a web-hosting with pedagogical engineering appropriate to low bandwidth; a reporting system and a responsibility for processing. RESULTS: We have carried out a flexible, multilingual and accessible digital learning strategy functionality called e-MCPPO according to low-speed internet ecosystem. In close connection with the e-learning strategy we conceived (i) a multidisciplinary team; (ii) an appropriate training program for expert health professionals and (iii) a responsive design. DISCUSSION AND CONCLUSION: This low-speed web-based infrastructure allows communities of experts to cooperate in creating, validating, publishing and managing academic learning content. The self-learning modules provide the digital layer for each learner to extend their skills. Learners, as well as trainers, would gradually take ownership of this platform and encourage its promotion. Innovation in this context is both technological (low-speed Internet broadcasting, free interactive software) and organizational (moderating educational resources). This collaborative digital platform is unique in its form and content. This challenge could contribute to the digital transformation of the Caribbean ecosystem for capacity building in this specifics topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».