International Cooperation and the Challenge of Internet Accessibility in Caribbean Territories: Example of a Collaborative Platform Between the University Hospital of Martinique and Ramón González Coro Hospital in Cuba, Through the French PRPH-3 Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Martinique shares specific public health problems with other Caribbean countries, particularly in cancer patients' diagnostic and therapeutic management. In order to support cooperation initiatives, France has set up a "Hospital Network and Partnership Projects" (PRPH) program to finance collaborative projects between a French hospital and a foreign hospital identified. This program contributes to improving the quality of care and management of developing hospitals. Sexuality and fertility disorders are frequent and long-lasting sequelae of cancer and its treatment. A digital collaborative platform seemed to be the most appropriate solution for the Caribbean ecosystem due to the specificities of the islands. Methods: We propose the implementation of an open-source platform based on a Learning Content Management System (LCMS), with an operating system developed by UNFM. The infrastructure is based on the LO (Learning Objects) model, which is composed of learning objectives, assessments and content. This training management platform is based on: a TCC learning system (Training, Coaching, Communities); a web-hosting with pedagogical engineering appropriate to low bandwidth; a reporting system and a responsibility for processing. Results: We have set up a flexible, multilingual and accessible digital learning strategy functionality called e-MCPPO in a Caribbean ecosystem. The learning features aligned with the e-learning strategy are - A multidisciplinary team; - An appropriate training program for expert health professionals; - A responsive design. The proposed solution guarantees a perennial, simple and free access in low bandwidth considering innovative digital technologies, on any type of device. Discussion and Conclusion: This web-based infrastructure allows communities of experts to cooperate in creating, validating, publishing and managing academic learning content. The self-learning modules provide the digital layer for each learner to extend their skills. Learners, as well as trainers, would gradually take ownership of this platform and encourage its promotion. This collaborative digital platform is unique in its form and content. Through bilateral exchanges, French and Cuban professionals will share their expertise in fertility preservation and sexual rehabilitation after cancer. Indexing such audio-visual pedagogical resources is a major challenge for expert practice community. This challenge could contribute to the digital transformation of the Caribbean ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».