Indoor radon survey in Whitehorse, Canada, and dose assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Radon-222 ( 222 Rn) and its decay products are the primary sources of a population’s exposure to background ionizing radiation. Radon decay products are the leading cause of lung cancer for non-smokers and the second leading cause of lung cancer after smoking for smokers. A community-driven long-term radon survey was completed in 232 residential homes in different subdivisions of Whitehorse, the capital of the Yukon, during the heating season from November to April in 2016–2017 and in 2017–2018. Radon concentrations were measured in living rooms and bedrooms on ground floors. The arithmetic and geometric means of indoor radon activity concentrations in different subdivisions of Whitehorse ranged from 52 ± 0.6 Bq m −3 and 37 ± 2.3 Bq m −3 in the Downtown area of Whitehorse to 993.0 ± 55.0 Bq m −3 and 726.2 ± 2.4 Bq m −3 in Wolf Creek. Underlying geology and glacial surfaces may partly explain these variations of indoor radon concentrations in subdivisions of Whitehorse. A total of 78 homes (34.0%) had radon concentrations higher than 100 Bq m −3 , 47 homes (20.5%) had concentrations higher than 200 Bq m −3 and 33 homes (14.4%) had concentrations higher than 300 Bq m −3 . The indoor radon contribution to the annual effective inhalation dose to residents ranged from 3.0 mSv in the Downtown area to 51.0 mSv in Wolf Creek. The estimated annual average dose to adults in Whitehorse, Yukon, is higher than the world’s average annual effective dose of 1.3 mSv due to the inhalation of indoor radon. The annual radon inhalation effective dose was assessed using radon measurements taken during winter; hence the assessed dose may be overestimated. Cost-efficient mitigation methods are available to reduce radon in existing buildings and to prevent radon entry into new buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».