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Enregistrement W4318957125 · doi:10.36834/cmej.75125

True transition to practice: a role-reversal simulation

2023· article· en· W4318957125 sur OpenAlexaffvenue
Beatrice Preti, Michael Sanatani

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Perspective (graphical)Clinical PracticeMedical educationComputer scienceStatement (logic)MedicinePsychologyNursingArtificial intelligencePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implication Statement: This article explores a direct-observation simulation swapping resident and consultant roles as a measure to assess competence during the final "transition to practice" phase of residency. As indicated by the Royal College, assessment of competency in this stage should include direct observation; however, this is challenging to implement, both from the perspective of a busy clinical environment, but also logistically, as a final-stage resident is still a learner in a consultant clinic. Our suggested approach allows for both real-world experience for the resident as well as direct observation and assessment by the consultant, thus providing the resident with targeted, actionable feedback, as well as ensuring the final-stage resident is competent for practice. Énoncé des implications de la recherche: Cet article explore une simulation utilisant l'observation directe et où les rôles de résident et de consultant sont inversés comme moyen d'évaluation des compétences durant l'étape finale de la résidence, la « transition vers la pratique ». Le Collège royal indique qu'à ce stade, l'observation directe doit faire partie de l'évaluation des compétences; or, cette modalité d'évaluation est difficile à mettre en œuvre dans un environnement clinique animé et un contexte logistique où le résident est encore un apprenant dans une clinique de consultants. L'approche que nous proposons permet à la fois au résident d'acquérir une situation réelle et au consultant de faire une observation directe pour l'évaluation, et d'offrir une rétroaction ciblée et utile, tout en s'assurant que le résident en fin de parcours a les compétences requises pour pratiquer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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