Exploring Strategies for Developing Enabling Environments for People with Chronic Heart Disease: An Ethnographic Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
The impact of chronic diseases on people's daily lives and the exponential number of people affected is a major public health issue. The consequences on individuals and their families is significant, particularly in terms of quality of life. In the literature, this phenomenon is well described in terms of care policy and cost. Although there is a link between a supportive environment and empowerment, there is little literature describing a supportive environment and the daily lives of people living with cardiovascular disease. The objectives of this study are to identify the strategies people use to develop an enabling environment. It will be a qualitative ethnographic study that will address both human behavior and the notion of culture in a broad sense. In the context of this study, an orientation towards critical ethnography will be considered for its particular interest in vulnerable people and in the power relations that may exist in the socio-cultural system. Data will be collected directly in people's homes through observations and interviews with 10 people with cardiovascular disease. For each person, the data collection will take place over three days and will represent approximately 210 h of observation. This protocol was registered in the Research Register on 30 June 2021 and its number is 6933. This study will explore strategies for developing an enabling environment for people living with heart disease and eventually provide recommendations for nursing practices in terms of support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».