Real-world experience of pediatric patients treated with peanut (Arachis hypogaea) allergen powder-dnfp
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peanut (Arachis hypogaea) allergen powder-dnfp (PTAH) is the first oral immunotherapy indicated for children aged 4 to 17 years with peanut allergy. There are limited real-world data on patients treated with PTAH. OBJECTIVE: To characterize pediatric patients treated with PTAH and associated treatment patterns in US clinical practice. METHODS: US-based physicians with allergy and immunology training treating patients with peanut allergy aged 4 to 17 years with PTAH were recruited from an existing physician panel and completed an online case report form (October to December 2021) with data abstracted from patient medical charts. Physician practice circumstances, patient characteristics, and PTAH treatment patterns were reported. Time to reach the 300-mg dose and treatment persistence were assessed using Kaplan-Meier analysis. RESULTS: A geographically balanced sample of 43 physicians contributed data for 118 demographically diverse pediatric patients. Patients had heterogeneous diagnostic test results, with a wide range of peanut-specific immunoglobulin E levels; 6.8% received an oral food challenge. During the updosing phase, there were no temporary interruptions and 5.1% of the patients required downdosing. Patients reached the 300-mg dose at a median of 21.3 weeks post-initiation. The rate of PTAH persistence at 24 weeks was 93.4%. Only 1 patient discontinued treatment because of treatment-related systemic allergic symptoms, and the remaining discontinuations were for reasons other than treatment-related symptoms. Prophylactic antihistamines were used by 33.9% of the patients to prevent PTAH adverse effects. CONCLUSION: PTAH was prescribed in demographically diverse patients with a wide range of peanut-specific immunoglobulin E levels. Treatment persistence with PTAH was high in this study population, with a small number of patients experiencing treatment modification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».