MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318964719 · doi:10.5430/wjel.v13n2p120

The System of Grammatical Categories of the Verb in Kazakh, Russian, and English

2022· article· en· W4318964719 sur OpenAlexvenueno aff
Sabira Issakova, Assylymay Issakova, Khafiza Ordabekova, Zhainagul Kussainova, Guldensin Rakhimbekova

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural, Linguistic, Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerbLinguisticsComputer scienceModal verbReflexive verbGrammatical categoryMeaning (existential)GrammarCausativeNatural language processingArtificial intelligencePsychologyPhilosophyNoun

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of the study is conditioned by the fact that the verb is a part of speech that expresses the grammatical meaning of an action, so there is a sign of a dynamic flow in time. The verb is the only part of speech that has analytical forms. The specificity of a verb is a dependent grammatical meaning that binds verbs concerning an action. They do not contain the semantics of the restriction in the action that they denote, their boundary can be considered as defined from the outside, but not as a result of the verb semantics. The purpose is to consider and compare the system of grammatical categories of the verb in Kazakh, Russian, and English. The following methods were used: linguistic, comparative, and structural. The basic unit of grammar is the grammatical category. It combines grammatical forms with a single grammatical meaning. Whole, homogeneous, and opposite grammatical forms of a particular language are called a paradigm. When analysing categories, it is especially important to consider the unity of semantic and formal plans: if there is no plan, then this phenomenon cannot be classified. Grammatical categories of each language can be a kind of questionnaire for describing objects and situations in that language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of English LanguageMême sujetCultural, Linguistic, Economic StudiesTravaux en français237 207