Targeted Molecular Testing in Endometrial Carcinoma: Validation of a Clinically Driven Selective ProMisE Testing Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Incorporation of molecular classification into clinicopathologic assessment of endometrial carcinoma (EC) improves risk stratification. Four EC molecular subtypes, as identified by The Cancer Genome Atlas, can be diagnosed through a validated algorithm Pro active M olecular R is k Classifier for E ndometrial Cancer (ProMisE) using p53 and mismatch repair (MMR) protein immunohistochemistry (IHC), and DNA polymerase epsilon ( POLE) mutational testing. Cost and access are major barriers to universal testing, particularly POLE analysis. We assessed a selective ProMisE algorithm (ProMisE-S): p53 and MMR IHC on all EC's with POLE testing restricted to those with abnormal MMR or p53 IHC (to identify POLEmut EC with secondary abnormalities in MMR and/or p53) and those with high-grade or non-endometrioid morphology, stage >IA or presence of lymphovascular space invasion (so as to avoid testing on the lowest risk tumors). We retrospectively compared the known ProMisE molecular classification to ProMisE-S in 912 EC. We defined a group of "very low-risk" EC (G1/G2, endometrioid, MMR-proficient, p53 wild-type, stage IA, no lymphovascular space invasion) in whom POLE testing will not impact on patient care; using ProMisE-S, POLE testing would not be required in 55% of biopsies and 38% of all EC's, after evaluation of the hysterectomy specimen, in a population-based cohort. "Very low-risk" endometrioid EC with unknown POLE status showed excellent clinical outcomes. Fifteen of 166 (9%) of all p53abn EC showed G1/G2 endometrioid morphology, supporting the potential value of universal p53 IHC. The addition of molecular testing changed the risk category in 89/896 (10%) EC's. In routine practice, POLE testing could be further restricted to only those patients in whom this would alter adjuvant therapy recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».