Dedicated Research Seed Funding to Support High-Priority Clinician-Led Research: A Survey of Clinician-Researchers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Developing research capacity and supporting research engagement among health professionals are essential parts of bridging the evidence-to-practice gap. The objective of this study was to describe and assess the impact of research seed funding in promoting the engagement of nursing and allied health professionals in leading practice-based research studies within a health care organization. METHODS: An impact assessment survey was administered to health professional grant recipients (n = 30) to collect self-reported observations of changes related to clinical practice, patient care, and organizational priorities as a result of the funded research projects. The electronic survey was developed in collaboration with an interprofessional advisory committee and contained 23 closed- and open-ended questions. Survey data were analyzed descriptively, and responses to open-ended survey questions were used to characterize the funded research activities and the perceived successes and challenges experienced by the research teams. RESULTS: A large proportion of health professional grant recipients reported observing impact from their research studies on clinical practice, organizational priorities, and external networks. The grant funds were used to carry out knowledge dissemination activities such as conference presentations, publications, and sharing findings at professional meetings and networks. The majority of grant expenditures were used for research personnel, and the most common challenge to conducting research was related to the need for protected research time. Most grant recipients were interested in participating in another grant-funded research project in the future. CONCLUSION: Organizational funding and support for research led by health professionals have potential impact on clinical practice, patient care, and organizational priorities. This study provides evidence to support the value of investing in continued and expanded research funding programs for health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,319 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».