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Enregistrement W4318967489 · doi:10.1519/jsc.0000000000004340

Individual and Group Responses of Cardiorespiratory Fitness to Running and Cycling Sprint Interval Training

2022· article· en· W4318967489 sur OpenAlexaff
Lauren Digby, Seth F. McCarthy, Derek P.B. Bornath, Jennifer L. Copeland, Tom J. Hazell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintCardiorespiratory fitnessCyclingInterval trainingVO2 maxPhysical therapyHigh-intensity interval trainingPhysical fitnessAerobic exerciseHeart ratePhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicineInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Digby, L, McCarthy, SF, Bornath, DPB, Copeland, JL, and Hazell, TJ. Individual and group responses of cardiorespiratory fitness to running and cycling sprint interval training. J Strength Cond Res 37(4): e313–e316, 2023—Sprint interval training (SIT) has gained popularity as an effective way to improve peak oxygen consumption (V̇O 2 peak) and subsequently health in a time-efficient manner. In addition, SIT has demonstrated improvements of ∼5–12% in V̇O 2 peak for both running and cycling protocols, although comparisons of differing modalities have yet to be examined. Therefore, this study sought to determine group and individual responses to running and cycling SIT while examining any crossover effects of running and cycling SIT when V̇O 2 peak is tested in different modes of exercise where 18 subjects completed either 3 weeks of cycling SIT (6 male, 3 female) or running SIT (5 male, 4 female) consisting of 4–6 repeated 30-second all-out bouts interspersed with 240 seconds of recovery. Cycling and running V̇O 2 peak tests were completed pretraining and post-training for the investigation of mode-specific cardiorespiratory fitness improvements. There were main effects of time for cycling V̇O 2 peak ( P = 0.022, = 0.499) and running V̇O 2 peak ( P = 0.080, = 0.334) that seem greater when testing in the same mode as training (∼+5.5%). A similar proportion of responders were identified in both training modes (∼67%) suggesting running and cycling SIT are both effective for improving cardiorespiratory fitness. These results suggest that the specificity of testing and training are important for SIT and that both running and cycling SIT are similarly effective at improving V̇O 2 peak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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