Efficacy of Duloxetine on electrodiagnostic findings of Paclitaxel-induced peripheral neuropathy, does it have a prophylactic effect? A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the efficacy of Duloxetine on electrodiagnostic findings of Paclitaxel-induced peripheral neuropathy in patients with breast cancer. This randomized, double-blind clinical trial was conducted on 40 patients with breast cancer who received Paclitaxel as their first chemotherapy session. All the patients were randomly allocated into two groups, intervention (20 subjects) and placebo (20 subjects). The intervention group received 30 mg duloxetine/day in the first week, followed by 60 mg (twice daily) until 8 weeks. The patient neurotoxicity questionnaire (PNQ) was used to evaluate the severity of neuropathy. Nerve conduction study was also performed. The evaluations were performed at the baseline and 8 weeks after the treatment. Out of 20 subjects in the placebo group, 10 (50%) patients had neurotoxicity (two milds, three moderate, four severe, and one incapacitated), according to PNQ. However, in the duloxetine group, two patients had mild neurotoxicity ( P = 0.03). Significant differences between groups related to the mean of Median Sensory Latency ( P <0.001), Median Motor Latency ( P < 0.001), and Median Motor velocity ( P = 0.001) were reported. However, the relative risk of polyneuropathy between the two groups (relative risk: 1) was not significant. Regarding the results, duloxetine could be an effective treatment for preventing paclitaxel-induced peripheral neuropathy in patients with breast cancer, and an electrodiagnostic study confirmed this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».