Incidence and Predictors of Implantable Cardioverter-defibrillator Therapies After Generator Replacement—A Pooled Analysis of 31,640 Patients’ Data
Notice bibliographique
Résumé
Among primary prevention implantable cardioverter-defibrillator (ICD) recipients, 75% do not experience any appropriate ICD therapies during their lifetime, and nearly 25% have improvements in their left ventricular ejection fraction (LVEF) during the lifespan of their first generator. The practice guidelines concerning this subgroup's clinical need for generator replacement (GR) remain unclear. We conducted a proportional meta-analysis to determine the incidence and predictors of ICD therapies after GR and compared this to the immediate and long-term complications. A systematic review of existing literature on ICD GR was performed. Selected studies were critically appraised using the Newcastle-Ottawa scale. Outcomes data were analyzed by random-effects modeling using R (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria), and covariate analyses were conducted using the restricted maximum likelihood function. A total of 31,640 patients across 20 studies were included in the meta-analysis with a median (range) follow-up of 2.9 (1.2-8.1) years. The incidences of total therapies, appropriate shocks, and anti-tachycardia pacing post-GR were approximately 8, 4, and 5 per 100 patient-years, respectively, corresponding to 22%, 12%, and 12% of patients of the total cohort, with a high level of heterogeneity across the studies. Greater anti-arrhythmic drug use and previous shocks were associated with ICD therapies post-GR. The all-cause mortality was approximately 6 per 100 patient-years, corresponding to 17% of the cohort. Diabetes mellitus, atrial fibrillation, ischemic cardiomyopathy, and the use of digoxin were predictors of all-cause mortality in the univariate analysis; however, none of these were found to be significant predictors in the multivariate analysis. The incidences of inappropriate shocks and other procedural complications were 2 and 2 per 100 patient-years, respectively, which corresponded to 6% and 4% of the entire cohort. Patients undergoing ICD GR continue to require therapy in a significant proportion of cases without any correlation with an improvement in LVEF. Further prospective studies are necessary to risk-stratify ICD patients undergoing GR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».