Mechanical Micronization of Lipoaspirates Combined with Fractional CO2 Laser for the Treatment of Hypertrophic Scars
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treating hypertrophic scars remains challenging. Stromal vascular fraction (SVF) gel is produced by a purely mechanical process from lipoaspirates, rich in adipose-derived stem cells, and has showed therapeutic potential on scars. However, controversial effects on hypertrophic scars are emerging. This study aimed to assess the therapeutic effects of SVF gel combined with fractional CO 2 laser on hypertrophic scars. METHODS: A rabbit ear hypertrophic scar model was established. SVF gel combined with fractional CO 2 laser was conducted for hypertrophic scars in rabbits. Scar alleviation in rabbits was observed based on the appearance and histology of scars, and the underlying mechanism was investigated by tissue immunologic analyses and quantitative real time polymerase chain reaction. At last, six patients with hypertrophic scar were treated by SVF gel combined with fractional CO 2 laser. Therapeutic effects were assessed using the Vancouver Scar Scale. RESULTS: Following the treatments, hypertrophic scars became less apparent and softer, the dermis became thinner, and collagen fibers appeared looser and arranged in a more organized pattern. The SVF gel plus fractional CO 2 laser group showed the most obvious improvement. In addition, SVF gel combined with fractional CO 2 laser increased adipogenesis in scar tissue, and adipose tissue regeneration was observed. Hypertrophic scars in patients were alleviated after treatment with SVF gel combined with fractional CO 2 laser. CONCLUSIONS: SVF gel transplantation combined with fractional CO 2 laser showed encouraging therapeutic effects on hypertrophic scars. Although further investigation is necessary, this technique has great potential for clinical application to treat hypertrophic scars. CLINICAL RELEVANCE STATEMENT: This is a new technique for treating hypertrophic scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».