Forecasting of Ionospheric Total Electron Content Data using Autoregressive Distributed Lag Model for Mid-Latitude Region During Solar Minimum and Maximum
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the relationship between the Total Electron Content (TEC) data and the geomagnetic indices (Dst, AE and Kp) and the solar index F10.7 obtained along with the time of the day from the Space Physics Data Facility, NASA/Goddard Space Flight Center for Baie-Comeau (Baie) station (49.22°N, 6S.15°W) and Schefferville (Sch2) station (54.S3°N, 66.S3°W) Canada, located in the mid-latitude region was investigated for the Solar Minimum (2008) and Maximum (2014) years for prediction of the TEC. The objectives of this study are: i) to investigate the long-term and short-term dependence of TEC on the selected geomagnetic indices and F10.7 index, using an Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model, ii) to test the stability of the ARDL model using various diagnostic tests such as the Jarque-Bera (JB) normality test, the serial correlation Lagrange multiplier (LM) test, and Breusch-Pagan-Godfrey heteroskedasticity test and iii) to forecast the TEC data using the ARDL model for the solar minimum and maximum years. The results indicate statistically that during the solar minimum year, the TEC depends only on the time of the day and is independent of the solar and geomagnetic parameters whereas for the solar maximum year it depends on the solar index F10.7 and time of the day. The proposed models passed the various residual diagnostic tests and stability tests. The RMSE for the predicted data was 0.79 for Baie and 0.93 for Sch2 stations for the solar minimum year and 2.00 for Baie and 1.96 for Sch2 for the solar maximum year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».