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Enregistrement W4318972445 · doi:10.17711/sm.0185-3325.2023.003

Association of loneliness, social isolation, and daily cognitive function in Mexican older adults living in community during the first wave of COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4318972445 sur OpenAlexaboutno aff
Dafne Estefania Durón-Reyes, Alberto J. Mimenza-Alvarado, Lidia Gutiérrez-Gutiérrez, María José Suing-Ortega, Yakeel T. Quiroz, Sara G. Aguilar-Navarro

Notice bibliographique

RevueSalud Mental · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessSocial isolationCognitionPsychologyMontreal Cognitive AssessmentGerontologyUCLA Loneliness ScaleCohortClinical psychologyDemographyMedicinePsychiatryCognitive impairmentInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Loneliness and social isolation are known risk factors for cognitive decline; their effect in older adults (OA) after COVID-19 lockdown is emerging. Objective. To establish an association between loneliness and social isolation, with daily cognitive function in Mexican OA during the first wave of the COVID-19 pandemic. Method. Cross-sectional study, derived from the cohort “The impact of COVID 19 on well-being, cognition, and discrimination among older adults in the United States and Latin America”, which included 308 OA recruited between March-August 2020 whose daily cognitive function were determined with the Everyday Cognition Scale (E-Cog) as dichotomized score (cut point: 1.31 for normal cognition). Loneliness and social isolation were binomial variables. Results. The mean age was 65.4 ± 7.9 years, 75.7% were women. The mean continuous E-Cog score was 57.4 (SD = ± 19.1), 49.1% had a score () 1.31 (normal cognition), while 50.9% had a higher score (cognitive impairment). Eighty four percent of participants reported loneliness, 79.9% reported social isolation. Multivariate regression model showed a negative and statistically significant association between social isolation and loneliness and E-Cog, adjusted by age, sex and education level (β = -.046, 95% CI = [-.8, -.013], p = .007; β = -.16, 95% CI = [-.08, -.018], p = .003), and a positive association with subjective memory complaint (β = .81, 95% CI = [-.16, -.11], p = () .001). Discussion and conclusion. These data suggest the need for increased vigilance of those who have loneliness and social isolation due to its potential deleterious effect on cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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