Association of loneliness, social isolation, and daily cognitive function in Mexican older adults living in community during the first wave of COVID-19 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Loneliness and social isolation are known risk factors for cognitive decline; their effect in older adults (OA) after COVID-19 lockdown is emerging. Objective. To establish an association between loneliness and social isolation, with daily cognitive function in Mexican OA during the first wave of the COVID-19 pandemic. Method. Cross-sectional study, derived from the cohort “The impact of COVID 19 on well-being, cognition, and discrimination among older adults in the United States and Latin America”, which included 308 OA recruited between March-August 2020 whose daily cognitive function were determined with the Everyday Cognition Scale (E-Cog) as dichotomized score (cut point: 1.31 for normal cognition). Loneliness and social isolation were binomial variables. Results. The mean age was 65.4 ± 7.9 years, 75.7% were women. The mean continuous E-Cog score was 57.4 (SD = ± 19.1), 49.1% had a score () 1.31 (normal cognition), while 50.9% had a higher score (cognitive impairment). Eighty four percent of participants reported loneliness, 79.9% reported social isolation. Multivariate regression model showed a negative and statistically significant association between social isolation and loneliness and E-Cog, adjusted by age, sex and education level (β = -.046, 95% CI = [-.8, -.013], p = .007; β = -.16, 95% CI = [-.08, -.018], p = .003), and a positive association with subjective memory complaint (β = .81, 95% CI = [-.16, -.11], p = () .001). Discussion and conclusion. These data suggest the need for increased vigilance of those who have loneliness and social isolation due to its potential deleterious effect on cognitive function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle