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Enregistrement W4318975555 · doi:10.21203/rs.3.rs-2500740/v1

Dental arch spatial changes after premature loss of first primary molars: A systematic review and meta-analysis of split-mouth studies

2023· review· en· W4318975555 sur OpenAlexaboutno aff
Jingzi Zhao, Hua Jin, Xiaoning Li, Xiurong Qin

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolarMedicineDental archMaxillaPerimeterArchDentistryMandible (arthropod mouthpart)Cochrane LibraryOrthodonticsMeta-analysisGeometryInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background This study aimed to evaluate spatial changes in dental arches resulting from premature loss of first primary molars and assess the necessity of a space maintainer. Methods We searched the electronic databases PubMed, Cochrane Library, ClinicalTrials, and EMBASE. Split-mouth studies involving unilateral premature loss of a primary first molar were included. Quality assessment of selected studies made use of the Newcastle Ottawa scale. Mean space differences were calculated for the D + E and D spaces, arch width, arch length, arch perimeter. Results Of the 329 studies considered, 11 split-mouth studies were selected, including 246 cases in the maxilla and 217 in the mandible from 477 individuals aged 5–10 years. Over the medium-term follow-up period (6–24 months), space loss was 0.65 mm in the maxillary D + E (MD 0.65, 95% CI 0.15–1.16, P = 0.01), 1.24 mm in the mandibular D + E (MD 1.24, 95% CI 0.60–1.89, P < 0.01), and 1.47 mm in the mandibular D (MD 1.47, 95% CI 0.66–2.28, P < 0.01). There was no significant change in arch width, length, or arch perimeter between the initial and follow-up examinations (P > 0.05). Factors such as age, time since tooth extraction, facial types, dental arches, eruptive status of the first permanent molar and molar relationships influenced the space change . Conclusions It is advisable to assess related factors such as age, time since tooth extraction, facial types, dental arch, eruptive status of the first permanent molar, and molar relationships before using a space maintainer after premature loss of first primary molars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,024
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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