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Enregistrement W4318977572 · doi:10.18542/ethnoscientia.v7i4.11207

HOME GARDENS IN LATIN AMERICA: WILD FOODS IN THE MESOAMERICAN EKUARO OF P'URÉPECHAS, MEXICO AND THE ANDEAN CHAKRA OF KICHWAS, ECUADOR

2022· article· en· W4318977572 sur OpenAlexaff
Tania I. González-Rivadeneira, Radamés Villagómez-Reséndiz

Notice bibliographique

RevueEthnoscientia - Brazilian Journal of Ethnobiology and Ethnoecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensComputer Research Institute of Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomesticationGeographyContext (archaeology)Latin AmericansBiodiversityFood sovereigntyEthnologyMesoamericaDiversity (politics)AgroforestryEcologyFood securityBiologyArchaeologySociologyAnthropologyAgriculturePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agroforestry systems comprise important spaces for biodiversity involving traditional ecological knowledge in their management. In Latin America, within Mesoamerican region as well as Andean exists a prominent kind of agroforestry system called home gardens, distinguished by the presence of domesticated plants and animals, coexisting with wild foods. In this paper, we addressed a comparative view on home gardens between p’urhépecha ekuaro and kichwa chakra to document qualitatively the relationship between diversity of wild food and food sovereignty in Mesoamerica and Andean regions, within a context of cultural change, and to contribute to the discussion of wild-domesticated continuum related to plants in different home gardens. The ethnographic research shows three main elements: 1) that the diversity of forms of lives domesticated and wild that coexist in the home gardens form part of a food sovereignty system; 2) cultural change does not just affect home gardens in negative ways; 3) wild foods are in a very complex process of domestication in which it is difficult to define the lines between wild and domesticated. Wild food studies have to consider a broad approach to how wild food relates to human cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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