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Enregistrement W4318978437 · doi:10.21203/rs.3.rs-2530895/v1

Individualized medicine using 3D printing technology in gynecology: a scoping review

2023· review· en· W4318978437 sur OpenAlexafffund
Carly Cooke, Teresa E. Flaxman, Lindsey Sikora, Olivier Miguel, Sukhbir S. Singh

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésContext (archaeology)3d printedMedicineUrogynecologyMEDLINEMedical physicsObstetrics and gynaecologyScopusGynecologySurgeryBiomedical engineeringPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: Developments in 3-dimensional (3D) printing technology has made it possible to produce high quality, affordable 3D printed models for use in medicine. As a result, there is a growing assessment of this approach being published in the medical literature. The objective of this study was to outline the clinical applications of individualized 3D printing in gynecology through a scoping review. Data Sources: Four medical databases (Medline, Embase, Cochrane CENTRAL, Scopus) and grey literature were searched for publications meeting eligibility criteria up to 31 May 2021. Study Eligibility Criteria: Publications were included if they were published in English, had a gynecologic context, and involved production of patient specific 3D printed product(s). Study Appraisal and Synthesis Methods: Studies were manually screened and assessed for eligibility by two independent reviewers and data were extracted using pre-established criteria using Covidence software. Results : Overall, 32 studies (15 abstracts,17 full text articles) were included in the scoping review. Most studies were either case reports (12/32,38%) or case series (15/32,47%). Gynecologic sub-specialties in which the 3D printed models were intended for use included: gynecologic oncology (21/32,66%), benign gynecology (6/32,19%), pediatrics (2/32,6%), urogynecology (2/32,6%) and reproductive endocrinology and infertility (1/32,3%). Twenty studies (63%) printed 5 or less models, 6/32 (19%) printed greater than 5 (up to 50 models). Types of 3D models printed included: anatomical models (11/32,34%), medical devices, (2/32,6%) and template/guide/cylindrical applicators for brachytherapy (19/32,59%). Conclusions : Our scoping review has outlined novel clinical applications for individualized 3D printed models in gynecology. To date, they have mainly been used for production of patient specific 3D printed brachytherapy guides/applicators in patients with gynecologic cancer. However, individualized 3D printing shows great promise for utility in surgical planning, surgical education, and production of patient specific devices, across gynecologic subspecialties. Evidence supporting the clinical value of individualized 3D printing in gynecology is limited by studies with small sample size and non-standardized reporting, which should be the focus of future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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