Post hoc analysis of SUSTAIN 6 and PIONEER 6 trials suggests that people with type 2 diabetes at high cardiovascular risk treated with semaglutide experience more stable kidney function compared with placebo
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 receptor agonists reduce albuminuria and may stabilize the estimated glomerular filtration rate (eGFR) in people with type 2 diabetes (T2D). In this post hoc analysis of the SUSTAIN 6/PIONEER 6 trials encompassing 6480 participants at high cardiovascular risk (semaglutide, 3239 participants; placebo, 3241 participants), we investigated the effects of semaglutide versus placebo on eGFR decline. Pooled data by treatment were evaluated for annual eGFR change (total annual eGFR slope in ml/min per 1.73 m 2 ) from baseline to end of treatment and time to persistent eGFR reductions of 30%, 40%, 50% and 57% or more, including subgroup analyses by baseline eGFR (30 to under 60 or 60 and over ml/min per 1.73 m 2 ). In the overall population, the estimated treatment difference (ETD; semaglutide versus placebo) in annual eGFR slope was significant at 0.59 ml/min per 1.73 m 2 (95% confidence interval 0.29; 0.89). The ETD was numerically largest in the 30 to under 60 ml/min per 1.73 m 2 eGFR subgroup, 1.06 ml/min per 1.73 m 2 (0.45; 1.67), but no significant interaction was observed for treatment effect by subgroup. Hazard ratios (semaglutide versus placebo) for time to persistent eGFR decline were under 1.0 for all eGFR thresholds in the overall population; and were numerically lower in the baseline eGFR 30 to under 60 ml/min per 1.73 m 2 subgroup versus the overall population, although no significant interaction was observed for treatment effect by subgroup. Thus, pooled analyses of clinical trial data in patients with T2D suggest that semaglutide may reduce the rate of eGFR decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».