STUDY OF THE RISK FACTORS DETECTED IN THE EVOLUTION OF PATIENTS DIAGNOSED WITH HYPERTENSION
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases are part of a group of conditions starting from the heart structures and blood vessels. Since the symptomatology of these conditions is complex, which affects the whole body, special attention is required from the medical personnel. The management of these pathologies is a complex one, which obligatorily implies the existence of good communication between the primary healthcare as well as the treating specialists.According to the latest statistical studies, cardiovascular diseases are currently the main cause of death worldwide. According to statistics from 2015, 17.9 million deaths were due to cardiovascular pathologies, which is 6.3% more than the death rate in the 90s. From the point of view of the distribution of these conditions depending on sex, the predominance is noted among men of acute coronary diseases and vascular accidents, the same conditions being found also in the case of the opposite sex [McGill, H. 2008].Arterial hypertension is defined by specialized literature as a chronic cardiovascular disease. It is characterized by the constant presence of elevated blood pressure values. Over time, this conjuncture creates an environment in which it is stimulated in the development of coronary diseases, aneurysms, but also peripheral vascular disease, as well as purely cardiac pathologies such as heart failure (which has systemic symptoms), or atrial fibrillation [Lawes, C, 2001].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».