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Enregistrement W4318983395 · doi:10.1186/s13223-023-00765-8

Nonepisodic angioedema with eosinophilia after COVID-19 vaccination: a case successfully treated with reslizumab

2023· article· en· W4318983395 sur OpenAlexvenueno aff
Young‐Hee Nam

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDong-A University
Mots-clésEosinophiliaAngioedemaMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VaccinationDermatologyVirologyImmunologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Angioedema with eosinophilia (AE) is a rare allergic disease classified as episodic or nonepisodic. AE is characterized by angioedema, urticaria, fever, weight gain, and eosinophilia, but its etiology and pathogenesis have not yet been clarified. CASE PRESENTATIONS: We present a 70-year-old woman presented with generalized edema and urticaria after Moderna COVID-19 vaccination. Peripheral blood eosinophil count was marked elevated and echocardiography and Doppler ultrasonography of both the upper and lower extremities were unremarkable. Her symptoms and peripheral blood eosinophil count were improved after systemic steroid therapy, but she failed to respond to steroid tapering. Reslizumab (anti-interluekin-5) was administered intravenously, and she remained symptom free with a normal eosinophil count during 8 months of reslizumab treatment without steroids. CONCLUSIONS: We report a case of nonepisodic AE after COVID-19 vaccination that was successfully treated with reslizumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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