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Enregistrement W4318987869 · doi:10.7759/cureus.34544

Effectiveness of Rehabilitation for Knee Osteoarthritis Associated With Isolated Meniscus Injury: A Scoping Review

2023· review· en· W4318987869 sur OpenAlexaboutno aff
Masateru Hayashi, Shusaku Koga, Takashi Kitagawa

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisMeniscusRehabilitationPhysical therapyKnee surgeryPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meniscus tear is the most common type of injury to the meniscus and occurs more frequently on the medial compartments than the lateral compartments. Further, it is often caused by trauma or degenerative processes and can occur anywhere on either the meniscus, anterior horn, posterior horn, or midbody. Treatment of meniscus injuries is likely to greatly impact the evolution of osteoarthritis (OA) as meniscus injuries can gradually progress to knee OA. Hence, treatment of these injuries is important for managing the progression of OA. While the types of meniscus injuries and symptoms have been reported previously, the effectiveness of rehabilitation according to the degree of meniscus injury (e.g., vertical, longitudinal, radial, and posterior horn tears) remains unknown. In this review, we aimed to investigate whether rehabilitation for knee OA associated with isolated meniscus injuries varies with the degree of injury and determine the effects of rehabilitation on outcomes. We searched PubMed, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Web of Science, and Physiotherapy Evidence Database for studies published before September 2021. Studies on ≥40-year-old patients with knee OA and isolated meniscus injury were included for analysis. The types of meniscus injury were classified as longitudinal, radial, transverse, flap, combined, or avulsion of the anterior and posterior roots of the medial meniscus, and assigned knee arthropathy grades of 0-4 according to the Kellgren-Lawrence classification. The exclusion criteria were meniscus injury, combined meniscus and ligament injury, and knee OA associated with combined injury in patients <40 years of age. There were no restrictions on the region, race, or gender of participants, or language or research format of the studies. The outcome measures were the Knee Osteoarthritis Outcome Score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index Score, Visual Analog Scale or Numeric Rating Scale, Western Ontario Meniscal Evaluation Tool, International Knee Documentation Committee Score, Lysholm Score, 36-Item Short-Form Health Survey, one-leg hop test, timed up and go test, and re-injury and muscle strength. A total of 16 reports met these criteria. In studies that did not classify or distinguish degrees of meniscus injury, the effects of rehabilitation were generally favorable in the medium-to-long term. In cases where the intervention was not sufficiently effective, patients were recommended either arthroscopic partial meniscectomy or total knee replacement. Studies on medial meniscus posterior root tear did not confirm the effectiveness of rehabilitation due to the short intervention period. Further, Knee Osteoarthritis Outcome Score cut-offs, clinically important differences in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and minimum important changes in patient-specific functional scales were reported. Of the 16 studies reported in this review, nine met the definition. This scoping review has a few limitations such as the effect of rehabilitation alone could not be examined, and the intervention effectiveness differed at short-term follow-up. In conclusion, there was a gap in evidence regarding the rehabilitation of knee OA after isolated meniscus injury due to differences in intervention duration and methods. In addition, on short-term follow-up, intervention effects varied across studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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