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Enregistrement W4318990585 · doi:10.1108/jgm-09-2022-0051

Being an “outsider in”: skilled migrants' career strategies in local organizations

2023· article· en· W4318990585 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Mobility The Home of Expatriate Management Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyCareer developmentPublic relationsPerspective (graphical)Context (archaeology)SociologyQualitative researchCareer PathwaysPolitical sciencePedagogyMedical educationSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Although the literature on the careers of skilled migrants is growing, relatively little is known about their experiences inside host country organizations. This article is a replication and an extension of a study by Zikic et al. (2010) on career challenges and coping strategies of skilled migrants. In contrast to the replicated study, where the focus was on the unemployed pool of talented migrants, in this study, the authors look at the career experiences of those who are already employed. Similar to the study of Zikic et al. (2010), the authors seek to explore how migrants understand their careers and what approaches they use to enact career opportunities from the perspective of “insiders” in local organizations. Design/methodology/approach The authors used a qualitative explorative approach. Based on 24 in-depth interviews with highly qualified specialists, who were hired for positions in Luxembourg corresponding to their professional profiles, the authors explore what challenges they face at the workplace and how they tackle them. Findings This research not only replicates the study of Zikic et al. (2010) but also extends the authors’ knowledge of the careers of skilled migrants in the context of local organizations. By focusing on employed skilled migrants, the authors open a “black box” of their career challenges and strategies and extend an earlier career typology (Zikic et al., 2010) into what happens within local organizations. In particular, this study identifies two major challenges that skilled migrants experience, namely, “trying to fit in” and “managing career mismatch”. Then, it shows three unique strategies that skilled migrants use to manage their careers. This allows us to cluster skilled migrants into three categories that the authors conceptualized, namely “workhorses”, “career rebels” and “career conformists”. Originality/value This study contributes to the literature on the careers of skilled migrants by theorizing the experiences of migrant careers after organizational entry. It also contributes to the talent management literature by providing nuanced insights into the challenges, strategies and profiles that this global talent has.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle