The seroepidemiology of measles in Xi'an, China
Notice bibliographique
Résumé
The number of measles cases reported worldwide has increased in recent years, and in 2015, there was a measles outbreak in Xi’an, China. However, the epidemiology of measles and the seroepidemiology of healthy people after 2015 have not been fully understood. We collected fingertip blood samples from healthy people around each suspected measles case in Xi’an in 2016-2018 and tested IgG using ELISA. Eighty measles cases were reported in Xi’an in 2016–2018, with an average annual incidence of 0.29 per 100,000 persons. Children aged ≤ 5 years and adults aged 25-29 accounted for a large proportion of measles cases. More than half of the cases in the 0-year group were under 8 months. A total of 5476 blood samples from healthy people were collected. Apart from 1-4 years and over 40, other age groups’ seroprevalence was 93%. Our findings suggest that the first vaccine shot should be administered at 6 months or earlier, the second at 12 months, and the third at 10 years, and couples prepared for [pregnancy](javascript:showjdsw(’showlj_1’,’lj_1’)) should be vaccinated with another dose. The findings may provide novel insights into measles elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».