MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318995035 · doi:10.1177/08997640221145119

Decomposing the Impact of Leadership Diversity Among Nonprofit Organizations

2023· article· en· W4318995035 sur OpenAlexaff
Ruth Sessler Bernstein, Christopher Fredette

Notice bibliographique

RevueNonprofit and Voluntary Sector Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceDiversity (politics)Gender diversityRacial diversityDemographic economicsVariety (cybernetics)Bridging (networking)MediationSociologyPolitical sciencePsychologySocial psychologyRace (biology)ManagementGender studiesEconomicsLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our contribution lies in exploring loci and reach of leadership diversity’s influence on proximal and distal performance outcomes to understand how and where these can be mobilized. Our moderated-mediation modeling decomposes the direct, indirect, and interaction effects of demographic diversity among three types of focal actors in governance—Boards (gender-, age-, and ethno-racial variety), Board Chairs (gender and ethno-racial demography), Chief Executives (gender and ethno-racial demography)—on five factors reflecting functional and social dimensions of Board Performance and two dimensions of Organizational Performance. We demonstrate that the Board composition affects proximal board performance outcomes, whereas CEO demography is more related to distal organizational performance outcomes. Board Chairs, a less-examined aspect of nonprofit governing, stand out as bridging both proximal and distal outcomes, both directly and through their interactions with Board diversity and CEO demography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNonprofit and Voluntary Sector QuarterlyMême sujetGender Diversity and InequalityTravaux en français237 207