Patchy Kinetic Sunyaev–Zel’dovich Effect with Controlled Reionization History and Morphology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using the novel semi-numerical code for reionization AMBER, we model the patchy kinetic Sunyaev–Zel’dovich (kSZ) effect by directly specifying the reionization history with the redshift midpoint z mid, duration Δz, and asymmetry A z. We further control the ionizing sources and radiation through the minimum halo mass M h and the radiation mean free path λ mfp. AMBER reproduces the free-electron number density and the patchy kSZ power spectrum of radiation–hydrodynamic simulations at the target resolution (1 Mpc h −1) with matched reionization parameters. With a suite of (2 Gpc/h)3 simulations using AMBER, we first constrain the redshift midpoint 6.0 < z mid < 8.9 using the Planck 2018 Thomson optical depth result (95% CL). Then, assuming z mid = 8, we find that the amplitude of D ℓ = 3000 pkSZ scales linearly with the duration of reionization Δ z and is consistent with the 1σ upper limit from South Pole Telescope (SPT) results up to Δ z < 5.1 (Δ z encloses 5%–95% ionization). Moreover, a shorter λ mfp can lead to a ∼10% lower D ℓ = 3000 pkSZ and a flatter slope in the D ℓ = 3000 pkSZ − Δ z scaling relation, thereby affecting the constraints on Δ z at ℓ = 3000. Allowing z mid and λ mfp to vary simultaneously, we get spectra consistent with the SPT result (95% CL) up to Δ z = 12.8 (but A z > 8 is needed to ensure the end of reionization before z = 5.5). We show that constraints on the asymmetry require ∼0.1 μ k 2 measurement accuracy at multipoles other than ℓ = 3000. Finally, we find that the amplitude and shape of the kSZ spectrum are only weakly sensitive to M h under a fixed reionization history and radiation mean free path.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».