Inulin impacts tumorigenesis promotion by colibactin-producing Escherichia coli in ApcMin/+ mice
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The prebiotic inulin has previously shown both protective and tumor-promoting effects in colorectal cancer (CRC). These inconsistencies may be due to the gut microbial composition as several bacteria have been associated with CRC. Specifically, polyketide synthase-positive (pks+) Escherichia coli promotes carcinogenesis and facilitates CRC progression through the production of colibactin, a genotoxin that induces double-strand DNA breaks (DSBs). We investigated whether colibactin-producing Escherichia coli changed the protection conferred by inulin against tumor growth and progression using the ApcMin/+ mouse model of CRC. Methods Mice received a 2% dextran sodium sulfate (DSS) solution followed by oral gavage with the murine pks + E. coli strain NC101 (EcNC101) and were fed a diet supplemented with 10% cellulose as control or 10% inulin for 4 weeks. Results Inulin supplementation led to increase EcNC101 colonization compared to mice receiving the control diet. The increased colonization of EcNC101 resulted in more DSBs, tumor burden, and tumor progression in ApcMin/+ mice. The tumorigenic effect of EcN101 in ApcMin/+ mice mediated by inulin was dependent on colibactin production. Pasteurized E. coli Nissle 1917 (EcN), a probiotic, suppressed the inulin-driven EcNC101 expansion and impacted tumor progression. Discussion Our results suggest that the presence of pks + E. coli influences the outcome of inulin supplementation in CRC and that microbiota-targeted interventions may mitigate this effect. Given the prevalence of pks + E. coli in both healthy and CRC populations and the importance of a fiber-rich diet, inulin supplementation in individuals colonized with pks + bacteria should be considered with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».