Implementation of Partnership Principles in Cross-Cultural Communications Amongst Malay, Akit, and Chinese Ethnics
Notice bibliographique
Résumé
A Cross-cultural communication occurs in multicultural and multilingual societies. Selatpanjang is a multicultural and multilingual city with "native" ethnic Malays, Chinese, and Akit people. This research aims to describe the implementation of partnership principles in cross-cultural communication amongst Malay, Akit, and Chinese ethnics in Selatpanjang. This study uses a descriptive method. Data were collected through observations and interviews. The steps taken in analyzing the data are data reduction, data categorization, data synthesis, and formulation of research findings. The research findings revealed that the implementation of partnership principles in cross-cultural communication amongst Malay, Akit, and Chinese ethnics is as follows: 14.2% of respondents from the Malays implementing the partnership principles belong to the "very good" category. In addition, 43.2% of them belong to the "good" category. 42.5% of them belong to the "fairly good" category. None of them fall into the "poor" category; 58.7% of respondents thought the Akit ethnic group fell into the "very good" category, 31.2% fell into the "good" category, 10% fell into the "fairly good" category, and none fell into the "poor" category. Regarding Chinese ethnics, 38% of them belong to the "very good" category, 22.7% belong to the "good" category, 18.25% belong to the "fairly good" category, and none belong to the "poor" category. In addition, the findings revealed that the implementation of partnership principles cannot be separated from the language characteristics of each ethnic group. Akit people tend to convey the right amount of message and the right information, focus on the topic of conversation, and speak concisely "according to" their rigid, closed, and flat character. Ethnic Malays commit several violations of the maxim of the partnership principle, influenced by their humorous, adaptable, and self-limiting character. Chinese tend to be serious and focused, but they speak longer to convince interlocutors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».