Solitary Fibrous Tumors of the Lung: A Clinicopathological Analysis of 52 Cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the clinicopathological features of solitary fibrous tumors (SFTs) of the lung. METHODS: We collected the clinical data of 52 patients with SFTs of the lung confirmed by pathology, and summarized the clinical, radiological, and morphological features, the immunophenotypes, and the prognosis of SFTs. RESULTS: Fifty-two cases of SFTs of the lung were enrolled in this study, including 51 cases of borderline and 1 case of malignancy, 22 males and 30 females. The average onset age was 52.7 years. The lower lobe of the left lung was the preferred site of SFTs, accounting for 30.77% (16/52). Chest CT showed regular and well-demarcated soft tissue density mass, and the tumor size of most cases (46/52, 88.46%) was 1-10 cm. Morphological features: The distribution of tumor cells showed sparse and dense areas. Tumor cells were spindle-shaped, in whorls or hemangiopericytoma-like conformation. Atypia, mitotic figures, and necrosis were found. Immunohistochemistry showed positive expression of CD34, STAT6, Vimentin, BCL2, and CD99. Ki-67 was ≤ 5% in borderline SFTs and >20% in a malignant SFT. CONCLUSIONS: Solitary fibrous tumors of the lung occur more frequently in middle-aged and elderly people, and there is no significant difference in gender. The lower lobe of the left lung is the preferred site of SFTs. The size of most SFTs is 1-10 cm. Chest CT shows morphologically regular and well-demarcated soft tissue density mass. Pathologically, SFTs of the lung are mostly borderline and occasionally malignant. Immunohistochemistry shows the positive expression of CD34, STAT6, Vimentin, BCL2, and CD99.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».