Arthroscopic Anatomic Glenoid Reconstruction in the Unstable Shoulder: Technique, Pearls, and Pitfalls
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anterior shoulder instability with glenoid bone loss is a complex condition. Bankart repairs have higher failure rate in this population and the Latarjet procedure is associated with a high complication rate (15%-30%). A recent technique, the arthroscopic anatomic glenoid reconstruction, safely uses distal tibial allograft to augment the glenoid. Indications: Glenoid or bipolar bone loss in the setting of shoulder instability. Technique Description: A diagnostic shoulder arthroscopy is performed to assess bone loss and capsulolabral tissue. After the preparation of the anterior glenoid, a bone block harvested from a distal tibial allograft is prepared. This technique uses the Halifax portal, a safe, far medial portal to insert the graft, and compress it onto the anterior glenoid using screws. A Bankart repair is then performed, to reduce the capsulolabral complex onto the glenoid. Results: Results at 2 years show a 92% to 100% union of the graft, no recurrence of instability, and improved patient-reported outcome scores. Graft remodeling is regularly observed on postoperative imaging. This procedure may be faster to learn and to perform compared to an arthroscopic Latarjet. Discussion/Conclusion: Arthroscopic anatomic glenoid reconstruction is a safe, minimally invasive procedure to address shoulder instability. It has low complication rate and is associated with improved patient-reported outcomes. Patient Consent Disclosure Statement: The author(s) attest that consent has been obtained from any patient(s) appearing in this publication. If the individual may be identifiable, the author(s) has included a statement of release or other written form of approval from the patient(s) with this submission for publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».