Opportunity and Survival in the Urban Informal Food Sector of Namibia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Literature on participation in the informal food sector in cities of the Global South is conventionally characterized by a survivalist or opportunistic perspective. The main difference is that opportunists, in contrast to survivalists, are motivated by entrepreneurial choice rather than necessity and see opportunities for economic and social advancement in the sector. Recent studies in Brazil and India conclude that research on informal sector participation requires a “both/and” rather than “either/or” approach. The main problem this paper addresses is whether the “both/and” model is also applicable in the African context. This is the first study to investigate the issue in the informal food sector of an African city; in this case, the capital city of Namibia, Windhoek. The paper evaluates five potential ways of distinguishing between survivalist and opportunistic food vendors and concludes that entrepreneurial motivation (EM) provides the most useful set of metrics. Selected EM responses are then used to construct four regression models—two survivalist and two opportunistic—in order to determine which individual and business characteristics are most strongly and consistently associated with survivalism and opportunism. Few vendors are both survivalist and opportunistic in orientation. There is a possibility of survivalists becoming more opportunistic over time but the models do not confirm this hypothesis. Apart from differences in EM, there are many similarities between the two groups and both would therefore benefit from a more enabling policy environment. The primary distinguishing business characteristic is the enterprise type with street food vendors most likely to be opportunistic. Ironically, it is street vendors who are seen as unsightly, unhealthy, and uncontrollable, and face the most difficult operating environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle