Abstract TMP66: Correlation Of Cerebrovascular Reserve Assessed By Acetazolamide-stress Spect With Collaterals On Arterial Spin-labeling MRI In Patients With Carotid Occlusive Disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We investigated the relationship between the level of cerebral collateral circulation on arterial spin-labeling (ASL) magnetic resonance imaging (MRI) and cerebrovascular reserve (CVR) on acetazolamide (ACZ)-stress single photon emission computed tomography (SPECT) brain scans in internal carotid artery (ICA) stenosis. Methods: This study enrolled 129 patients with severe ICA stenosis (>70%). Collateral circulation was assessed in pulsed ASL images based on the presence of arterial transit artifact (ATA) that late-arriving flow appears as serpiginous high ASL signal within cortical vessels. CVR based on rest-SPECT and ACZ-stress SPECT with Tc-99m-ECD was calculated. The ASL CBF maps were independently assessed by two neuroradiologists blinded to clinical information. The two neuroradiologists graded on two slices of ASL images corresponding to Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) location using a 4-point scale for ASL intensity. Results: With ACZ-stress SPECT, the 88/129 (68%) patients showed normal CVR and 41/129 (32%) patients showed decreased CVR. In 73/88 (82%) of the normal CVR group patients, ASL showed ATA in ipsilateral to the stenosis. In 19/41 (46%) of the decreased CVR group patients, ASL showed no evidence of ATA in ipsilateral to the stenosis. Significant positive relationship was observed between the normal CVR group and the ATA showing group in ICA stenosis patients (p = 0.001, chi-square test). The ASL-based ASPECTS scores of brain in the ipsilateral side was lower than the scores in the contralateral side to the ICA stenosis (p < 0.0001, Wilcoxon signed rank test). The ASL-based ASPECTS scores of brain ipsilateral side to the ICA stenosis was lower in the reduced CVR group than normal CVR group (p = 0.005). Conclusion: This study demonstrated the statistically significant positive correlation between good collaterals on ASL MRI and intact CVR in patients with ICA stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».