Abstract TP159: Association Of Lesion Characteristics And Neurological Outcomes In Neonatal Arterial Ischemic Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neonatal arterial ischemic stroke (NAIS) occurs as a result of an acute focal cerebral arterial infarction between birth and 28 days of life in nearly 1:2500 live births. As there are few studies examining the relationship between NAIS lesion characteristics and clinical outcomes, this study aims to determine if lesion volume and lesion location are associated with abnormal neurological outcomes in NAIS. Methods: Semi-automated lesion segmentation of co-registered multi-modal images was conducted using ITK-SNAP. Semi-automated lesion segmentations with manual corrections were performed using ITK-SNAP software. Lesion volumes were corrected for head size by dividing lesion volumes by total intracranial volume, and correlated (using Kendall's Tau-b [τ b ]) with neurological outcome that was assessed with the Pediatric Stroke Outcome Measure (PSOM). Results: Participants included N=20 NAIS patients (mean [M] weeks gestation=39.5, +/-1.64; 55% male, 70% single infarct, 75% left-sided lesions). Outcome was assessed an average of 312, +/-7.6 days post-stroke. Neurological deficits were present in 50% (with seizures in 85%) at time of stroke, and infarct locations most commonly involved supratentorial cortical structures (75%), however none were correlated with outcome. Larger lesion volumes (M=5.35 mm 3 , +/-0.069) were correlated with poor outcome (τ b =.444, p=0.02). Conclusion: We found larger lesion volume to be associated with atypical clinical outcomes following NAIS. Further analysis is in progress that include changes over time in lesion characteristics and outcome. These results demonstrate a need for better characterize the relationship between lesion characteristics and outcomes in NAIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».