Risk Aversion and Perception of Farmers about Endogenous Risks: An Empirical Study for Maize Producers in Awi Zone, Amhara Region of Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture is a risky business that is subject to endogenous risks. Endogenous risks caused by input utilization, input affordability and input availability may prove detrimental to the production potential of farmers. The study was aimed at examining the risk perception, risk aversion and risk management strategies of maize producers in Awi zone, which is found in the northwest part of Ethiopia. The study involved 343 respondents who produced maize under risk. Descriptive statistics, a seven-point Likert scale, the observed economic behaviour method, factor analysis and a seemingly unrelated regression model were used to process the data. The results showed that farmers have different perceptions of the endogenous risk associated with input availability and input affordability which has a different probability of occurrence and severity of damage. The observed economic behaviour method showed that farmers in the area also have different risk aversion behaviours: about 7.29% of the respondents in the study area have high risk aversion attitudes, while about 30.61% have medium risk aversion attitudes and 62.10% of them have low risk aversion attitudes. The seemingly unrelated regression model output showed that farmers’ economic, social, demographic and institutional factors, as well as their risk behaviour, determine the risk management strategies that they employ. Maize farmers in the area applied human risk management strategies, production risk management strategies, diversification, financial risk management strategies and marketing risk management strategies to tackle the endogenous risks in the area. It was deduced that maize farmers have a risk averse behaviour even if their risk aversion levels differ based on the scope of the management strategies that they employ to combat risk. Following the finding of the study, a holistic approach to risk management that encompasses all actors, such as farmers, researchers, extension services and financial institutions should be involved to make the appropriate interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».