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Enregistrement W4319005779 · doi:10.1161/str.54.suppl_1.wmp31

Abstract WMP31: Lifetime Stress, Acute Stress, And Long-term Outcomes After Stroke: A Longitudinal Study

2023· article· en· W4319005779 sur OpenAlexaboutno aff
Alison Holman, Steven C. Cramer

Notice bibliographique

RevueStroke · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Modified Rankin ScaleDemographicsPerceived Stress ScalePhysical therapyInternal medicineIschemic strokeStress (linguistics)DemographyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke is a sudden-onset, unexpected life event over which individuals have little control. These features can make the experience of having a stroke extremely stressful, which may potentiate its debilitating effects. We previously identified short-term associations among lifetime stress/trauma exposure (LSE), post-stroke acute stress (AS), Modified Rankin Scale (mRS) and Fugl-Meyer at 90 days post-stroke. However, their association with long-term stroke-related disability remains unknown. Hypothesis: Higher lifetime trauma and AS symptoms will be associated with poorer long-term disability 1-year post stroke. Method: Multi-site national study of patients admitted for a new stroke. Assessments included Acute Stress Disorder Interview 2-10 days post-stroke, LSE 90 days post-stroke, and Stroke Impact Scale (SIS), modified Rankin Scale (mRS), & Telephone Montreal Cognitive Assessment (tMOCA) at 1-year post-stroke. Structural Equation Modeling examined relationships among LSE, AS, and outcomes, controlling for admission NIHSS score and demographics. Results: Among key predictors and covariates (demographics, acute NIHSS), AS immediately post-stroke was the strongest direct correlate of poorer mRS scores and SIS scores at 1-year ( p s < .001), and the second strongest direct correlate of tMOCA scores at 1-year; higher d90 LSE was directly associated with poorer SIS ( p < .001), and indirectly associated with poorer mRS, SIS, & tMOCA scores at 1-year (all p s < .001) through its association with high AS ( p < .001) at admission. Conclusion: Lifetime stress and stress symptoms in the acute stroke setting are both associated with disability and cognitive impairment 12 months post-stroke; their assessment may be useful to facilitate early identification of high-risk patients and development of interventions that help improve functional and cognitive outcomes after stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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