Abstract WMP57: Brain Frailty Mediates The Relationship Between Age And 90-day Functional Outcome After Endovascular Therapy: Analysis Of The Escape-na1 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Age is a predictor of functional outcome after acute ischemic stroke (AIS). Frailty increases with age and comorbidities, and imaging markers of brain-frailty (e.g. atrophy, small-vessel-disease) are associated with outcomes. However, the extent to which the association of age and 90-day outcome is mediated by brain-frailty is unknown. We explored this mediation in AIS patients receiving endovascular therapy (EVT), with a particular interest in neuroimaging. Methods: In this post-hoc analysis of the ESCAPE-NA1 trial, in which all patients underwent EVT, we assessed brain atrophy (subcortical/cortical), white-matter disease (periventricular/deep) and the number of lacunes and chronic infarctions. Structural equation modelling (SEM) was used to create 3 latent variables: “imaging-frailty” (above-mentioned markers), “clinical-frailty” (e.g. pre-stroke mRS, cardiovascular risk factors, cancer) and “total-frailty” (imaging + clinical markers). We created 3 models ( figure1) including each latent variable as a potential mediator of the association of age and 90-day outcome, adjusting for baseline ASPECTS, NIHSS, onset-to-puncture-time, nerinetide and alteplase. Results: Among 1,092 patients, the indirect effect of age on 90-day outcome, mediated by imaging-frailty, contributed 96% of the total effect(β=0.047;p=0.02), while the indirect effect through clinical-frailty accounted for only 21%(β=0.01;p=0.001) of the total effect. When including both frailty constructs, the indirect pathway accounted for 86% of the total effect(β=0.06;p<0.01). These proportions were similar when imaging features were assessed on MRI. Conclusions: Brian frailty mediates the association of age and 90-day outcome after EVT, with most of the effect mediated by imaging as opposed to clinical markers of frailty. This work underscores the importance of considering brain-frailty, as opposed to chronological age alone, in predicting post-stroke outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».