Abstract 151: Genetic Factors And Outcomes After Stroke: A Preliminary Analysis Of The Strong Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Measures of genetic variation have provided insight into underlying biology and treatment approaches in a number of medical sciences. The STRONG (“The Stroke, sTress, RehabilitatiON, and Genetics Study”) Study evaluated genetic polymorphisms in relation to stroke recovery. Methods: The STRONG Study recruited patients with a new stroke from 28 U.S. stroke centers. Entry criteria included age ≥18 years and new ischemic stroke or intracerebral hemorrhage. Visit 1 was during acute admission; Visit 2, 90 days post-stroke; Visit 3, 6 mo post-stroke; and Visit 4, 12 mo post-stroke. Linear regression examined specific genotypes in relation to 2 primary outcomes (change in grip force from V1-V2 and global function (SIS-ADL) at V2) and 2 secondary outcomes (depression (PHQ-8) at V2 and cognitive function (t-MoCA) at V4). No correction for multiple comparisons is made below. Results: There were 763 patients enrolled from 2016-2020, with mean age 63.1±14.9 years, 41.1% female, median NIHSS score 4 [2-9]. Data were available in 510 patients at Visit 2 and 482 at Visit 4. The BDNF val66met polymorphism (rs6265) was related to poorer V4 MoCA score (p=0.01). Presence of ApoE4 was not related to any endpoint. For the dopamine polygene score, a relationship with lower score (reduced dopamine neurotransmission) and greater depression (higher V2 PHQ-8 score) was suggested (p=0.1). A polymorphism (rs1842681) associated with chronic mRS score in a prior GWAS study (Neurology. 2019;92:e1271) was related to STRONG Study d90 mRS score (p=0.05). Three polymorphisms (rs76221407, rs150862264, rs182008837) associated with 3-mo mRS score in a separate GWAS study (Circ Res. 2019;124:114) were not related to STRONG Study d90 mRS score (p=.71-.78). ConclusionS: The STRONG Study collected genotypes and detailed longitudinal behavioral data during the year following stroke. Data do not support several hypotheses. However, presence of the BDNF val66met polymorphism may be related to poorer cognitive outcome. Lower dopamine gene score showed a trend with greater depression, consistent with a prior publication. Current findings support a prior GWAS finding for chronic mRS score. Genetics studies provide insights into inter-subject differences in recovery after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».