Abstract WP242: Transcriptomic Changes In Peripheral Blood Leukocytes Associated With The Cerebral Amyloid Angiopathy Small Vessel Disease Score
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cerebral amyloid angiopathy (CAA) is a cerebrovascular disease characterized by beta-amyloid deposition within cerebral vessels. Clinical markers of CAA severity include recurrent ICH, cognitive decline, and imaging features of CAA including microhemorrhage, dilated perivascular spaces, cortical superficial siderosis, and white matter hyperintensities. CAA is an important cause of cognitive decline and intracerebral hemorrhage in the elderly, leading to the need for CAA treatments. The contribution of the immune system to CAA severity is not well understood. This study sought to evaluate changes in peripheral leukocyte gene expression associated with CAA severity. Methods: In 22 patients with CAA peripheral blood was collected into PAXgene tubes. RNA was isolated, and sequencing performed. Differentially expressed genes based on CAA small vessel disease (CAA-SVD) score as a marker of CAA severity were identified using ANOVA and functional pathway analysis. The relationship between leukocyte gene expression and CAA severity were assessed. Results: ANOVA was used to identify genes that were associated with CAA-SVD score (p≤0.05, partial correlation coefficient ≥;|0.5|). HDAC11, IL23A, TRAIL, TRAILR1 , TRAILR2 , and ICAM-1 were associated with CAA severity (CAA-SVD score). Canonical pathway analysis identified included induction of T lymphocytes, binding of antigen presentation cells, IL-12 signaling in macrophages/monocytes, activation of phagocytes, tight junction signaling, and activation of antigen presenting cells to be associated with CAA severity (p≤0.05). Conclusion: An association between the peripheral immune system and CAA severity was identified. Changes in neutrophil, monocyte, and Th17 cell gene expression in peripheral blood was associated with CAA severity. Further evaluation of immune system changes associated with CAA severity is needed to understand contribution to cerebral small vessel disease, cognitive decline, and potential roles as treatment targets or risk stratification markers in CAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».