Abstract TP210: Small Extracellular Vesicle-derived Micrornas Differentiate Ischemic Stroke And Intracerebral Hemorrhage: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Investigating the short and long-term signaling mechanisms via small extracellular vesicles (sEVs) in peripheral blood following human Ischemic Stroke (IS) and Intracerebral Hemorrhage (ICH) is of great interest. The sEV’s cargo can induce distant responses which can be used to derive potential novel therapeutic targets and biomarkers to differentiate the two brain pathologies. Thus, we sequenced the miRNA cargo derived from peripheral blood sEVs in IS (n=3), ICH (n=3), and Vascular Risk Factor-matched Control (VRFC; n=3) subjects. Subjects were divided into contrast groups (IS vs VRFC, ICH vs VRFC, ICH vs IS), and log2 transformed expression underwent Kruskal-Wallis tests to identify differentially expressed (DE; p<0.05) miRNAs. We found 55 DE miRNAs in IS vs VRFC, 38 in ICH vs VRFC, and 45 in ICH vs IS ( Fig. 1A ). The combination of these miRNAs differentiated the three groups on Principal Components Analysis ( Fig. 1B ). IS associated miRNA included miR-30a, miR-30b, and miR-144. miR-30a is involved in hematopoietic stem cell self-renewal and can impair B cell differentiation. miR-30b may be an immune suppressor via Notch1. In male mice, miR-144 is protective against atherosclerosis. ICH associated miRNA included miR-195, miR-1-3p, and miR-20b-5p. miR-195 can inhibit the pro-inflammatory roles of macrophages. miR-1-3p is involved in cardiomyocyte development, can target TLR1 (Toll-Like Receptor 1), and may regulate autophagy. miR-20b-5p reduces Amyloid Precursor Protein (APP) mRNA and protein levels; vascular accumulation of APP is one cause of Lobar ICH. We show differential expression of sEV-derived miRNAs in peripheral blood of human IS and ICH patients that are involved in relevant signaling processes. sEV cargo profiles pose a largely underexplored intercellular signaling mechanism in IS and ICH with the potential to better characterize long distance signaling from injured brain to peripheral blood leukocytes in these brain disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».