Abstract 159: Impact Of Health Inequities On Outcomes Of Stroke In Children
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recent studies have reported access to initial imaging and underlying chronic disorders to be associated with post-stroke outcome in children. However, the influence of sociodemographic factors is yet to be investigated within the Canadian context. Our study explored the role of health inequities while considering the influence of clinical and radiological factors on post-stroke outcomes. Methods: A consecutive cohort of children >28 days-18 years of age diagnosed with arterial ischemic stroke between 2004 and 2019 at a comprehensive stroke centre in Ontario were included. Patient residential postal codes were linked to the Ontario Marginalization Index including area-level data on income, education, single-parent families, and housing quality. Post-stroke outcomes were assessed using the validated Pediatric Stroke Outcome Measure - Severity Classification System (PSOM-SCS). Poor outcome was defined as moderate-to-severe deficit at discharge or at 18 months from the onset of stroke. Univariable and multivariable logistic regression models were developed to examine the influence of material deprivation on neurological outcomes while controlling for demographic, clinical, and radiological factors. Results: Amongst 234 children, predictors of poor outcome at discharge included moderate-to-severe stroke at presentation (OR = 4.00, p < 0.05) while the presence of a single infarct may protect the patient from poor outcome at discharge (OR = 0.32, p < 0.05). Predictors of poor outcome at 18 months post-stroke included patients from moderately deprived neighborhoods (OR = 5.36, p < 0.05), stroke onset between 2014 and 2019 (OR = 7.44, p < 0.05), or presence of a left cerebral hemispheric infarction (OR = 8.20, p < 0.05). Conclusion: Our study demonstrated that stroke severity and the number of infarcts were important in determining outcome at discharge whereas neighbourhood-level material deprivation, year of onset, and infarct location predicted outcome at 18 months from the onset of stroke. Further research is needed to explore the role of broader social determinants of health in predicting stroke outcomes longitudinally over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».