Abstract 33: Risk Scores And Brain Mri Markers In Distinguishing Ischemic Stroke And Intracerebral Hemorrhage Risk Among Atrial Fibrillation Patients: The Neuro-Afib Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent studies cast doubt on the accuracy of the most-commonly used risk scores (CHA 2 DS 2 -VASC and HAS-BLED) in differentiating the risk of acute ischemic stroke (AIS) and intracerebral hemorrhage (ICH) among patients with fibrillation (AF). Because of the importance of AIS/ICH risk determination for choice of proper preventive approaches, we aimed to compare the value of these risk scores and brain MRI markers to differentiate the occurrence of AIS and ICH in a large cohort of AF-related strokes. Methods: The Neuro-AFib study is a multicenter effort to elucidate the causes and consequences of AIS and ICH in AF patients. Demographics, CHA 2 DS 2 -VASC and HAS-BLED scores, and ischemic/hemorrhagic brain MRI markers were compared between AF patients admitted with AIS and ICH to 15 academic stroke centers in the US between 1/2018-12/2019. Results: Of 5694 stroke admissions with AF, 4826 (84.8%) had AIS and 868 (15.2%) ICH. Mean age was similar between groups (75.9±11.5 vs 76.6±11.9, p=0.1), more ICH patients were male (57% vs 50%). Pre-index event CHA 2 DS 2 -VASC (4.14±1.6 vs 4.22±1.6) and HAS-BLED (2.71±1.09 vs 2.68±1.13) were similar between groups [both p>0.2]. Cerebral microbleeds (CMB, 56% vs 33.5%), cortical superficial siderosis (cSS, 15% vs 9.4%), and moderate-to-severe leukoaraiosis (41% vs 33.4%) were more commonly found among ICH patients compared to AIS (all p<0.001). Chronic lacunar infarcts (43.5% vs 39.5%, p=0.03) and chronic non-lacunar infarcts (29% vs 18%, p<0.001) were more commonly found in AIS. In a multivariable logistic regression model that included all variables above, male sex, presence of CMBs, cSS, moderate-to-severe leukoaraiosis were associated with ICH, chronic non-lacunar infarcts with AIS (all p<0.005), while CHA 2 DS 2 -VASC (p=0.9) and HAS-BLED (p=0.9) were not related to the stroke type. Conclusions: Data from our multicenter study confirm the lack of specificity of CHA 2 DS 2 -VASC and HAS-BLED to categorize the risk of AIS vs ICH in AF patients. The chronic MRI findings (CMB, cSS, moderate-to-severe leukoaraiosis, chronic infarcts) should be incorporated into risk scores, and their predictive value for AIS and ICH should be investigated in prospective studies to select optimal stroke prevention methods in AF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».