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Enregistrement W4319008789 · doi:10.1161/str.54.suppl_1.tp44

Abstract TP44: No Differences In Outcomes For Stroke Patients Presenting To A Comprehensive Stroke Center And Treated Using Telestroke Vs. In-person Assessments During The Covid-19 Pandemic.

2023· article· en· W4319008789 sur OpenAlexaff
Adrian P. Fawcett, Wilson Ho

Notice bibliographique

RevueStroke · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensThe Wilson CentreUniversity of TorontoTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)TelemedicineEmergency medicineAcute strokeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicRetrospective cohort studyInternal medicineTissue plasminogen activatorHealth careDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Telestroke is the use of videoconferencing technology by a stroke specialist to assess and treat acute ischemic stroke patients who present elsewhere. It has been well-studied previously in a “Hub-and-Spoke” model. In 2021, Telestroke was used to assess and treat acute ischemic stroke patients who presented primarily after-hours to our comprehensive stroke center because we were concerned the COVID-19 pandemic could affect the timeliness of in-person code stroke assessments. After implementation, we determined the efficacy and safety outcomes for patients treated with Telestroke versus in-person assessments. Hypothesis: We hypothesized that there will be no difference in the efficacy or safety outcomes between patients treated using Telestroke vs. in-person assessments. Methods: A retrospective chart review identified acute ischemic stroke patients who presented to our center in 2021, who were assessed and treated using either Telestroke or an in-person assessment. The primary outcomes for efficacy were door-to-needle (DTN) time for alteplase administration and door to puncture (DTP) time for endovascular thrombectomy. The primary safety outcomes were 3-month mortality and symptomatic intracranial hemorrhage rates (sICH). Results: We treated 302 acute stroke patients in 2021, with 18.2% (n=55/302) of patients treated using Telestroke. There were no differences in clinical outcomes between patients treated using Telestroke vs. in-person assessments: median DTN (35.5min (n=42) vs. 33min (n=182), p<0.76), median DTP (86.5min (n=30) vs. 85min (n=134), p<0.97), sICH (0% (n=0/55) vs. 1.6% (n=4/245, p<0.59) or 3 month mortality (20.6% (n=7/34) vs. 22.1% (n=40/181), p<0.29). Conclusion: This is the first study to our knowledge that reports on using Telestroke at a comprehensive stroke center. In this study, there were no differences in the clinical outcomes between stroke patients treated with Telestroke vs. in-person assessments. These results support using Telestroke to meet the increasing demands for acute stroke assessments at other comprehensive stroke centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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