Abstract TP65: An Automated Algorithm For The Nih Stroke Scale Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The NIH Stroke Scale (NIHSS) is widely adopted in clinical practice. Despite being originally designed for research use, the NIHSS is a valued resource for communication and prognostication, and it is useful for the decision-making process regarding reperfusion therapies and prophylaxis. However, its assessment can be laborious and complex among even certified healthcare providers. In the context of increasing telemedicine use, an accurate assessment of the NIHSS may be crucial in acute stroke management We aimed to create and validate an automated tool for the NIHSS (SPOKES) in a national telemedicine service. A board of five certified vascular neurologists created an NIHSS algorithm based on a tree decision, including tips and hints in the main questions and auxiliary boxes. We randomized 22 spoke hospitals using an automated tool to invite emergency physicians not certified in the NIHSS to use or not the SPOKES. NIHSS-certified and blinded neurologists from a hub hospital performed a double-check of each item of the NIHSS. From June to August 2022, we included 144 cases from 10 spoke hospitals. Our algorithm was fully adopted in 27 cases (19%). The median of reported NIHSS was 3 [1, 5] and 3 [2, 7] points among users and non-users, p=0.38. The general difference between the reported and the double-checked score was 0 [0, 1] points – there was no difference between those who used or did not the SPOKES (p=0.12). A complete concordant score was achieved at 66.7% (n=18/27) and 45.3% (n=53/117), χ 2 =0.036, among users and non-users, respectively. In a bivariate regression analysis, the SPOKES increased the chance of complete agreement [OR 2.4, 95%CI 1-5.8, p=0.049]. There was no difference regarding discrepant scores (≥4 points), χ 2 =0.46. Among SPOKES cases, treatment with tPA was indicated in 11.1%, versus 12.7% among non-users (p=0.59). Despite the small number of included cases, our algorithm seems to be a promising tool for the NIHSS assessment in a national telemedicine service, increasing the chance of a complete agreement with certified neurologists. The tool is free and available at www.spokes-nihss.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».