Abstract WP187: Takotsubo Cardiomyopathy And Subsequent Risk Of Major Adverse Cardiovascular Events: A Cluster Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Takotsubo Cardiomyopathy (TCM) is a form of transient regional left ventricular dysfunction. The risk of MACE after TCM is poorly understood but appears to be higher. Predictors of cardiovascular (CV) events remain unclear. Methods: Retrospective study of patients admitted to London Health Sciences Centre hospitals with TCM between 2014 and 2021. Clinical data were collected. MACE during follow-up (FU) included stroke, acute coronary syndrome, admission for heart failure or CV death. Outcomes were assessed until the end of FU. A two-step cluster analysis was used to stratify patients' phenotypes. Variables for clustering included: TCM aetiology, age, sex, hypertension, dyslipidemia, smoking, previous stroke, diabetes, chronic kidney disease, ejection fraction, atrial fibrillation (AF), and antithrombotics. A Cox proportional-hazards model was used to determine the association between clusters and MACE. Results: We included 152 patients (88.8% females). Median age was 72.5 [65.5-80.0] years and aetiologies were emotional stress (31.6%), neurogenic (6.6%), acute medical conditions (23.7%), and unknown (38.2%). Overall, 80% received antithrombotic drugs post-TCM. At a median FU of 22.0 [8.2-44.5] months, 11.8% of the patients experienced a MACE. Cluster 1 (n=41) included more male patients (31.7%), and the highest rate of hypertension (100%), dyslipidemia (92.7%), smoking (31.7%), previous stroke (14.6%), and antiplatelet use (82.9%). Cluster 2 (n=21) included older patients (78 [73.5-84.5] years) with the highest prevalence of diabetes (23.8%), AF (95.2%) and anticoagulation (71.4%). Cluster 3 (n=90) included younger patients (69 [62.7-84.0] years) with the lowest burden of CV risk factors (CHA 2 DS 2 VASc 2.0 [1.0-2.2]) and antithrombotic therapy (68.9%). Cluster 1 was associated with increased risk of MACE (OR 2.9; 95%CI 1.1-7.3; p=0.02) and stroke (OR 4.9; 95%CI 1.1-20.6; p=0.02). Conclusion: CV events are relatively frequent after a diagnosis of TCM, affecting over one-tenth of patients. We identified a high-risk phenotype, predominantly characterized by male sex, a higher burden of CV comorbidities, and low anticoagulation rates, which was associated with an increased risk of MACE and stroke after TCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».