Abstract TP141: The Modified Dwi-aspects As A New Method Closer To The True Infarct Volume In Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The DWI-Alberta Stroke Program Early CT Score (DWI-ASPECTS) assessed using diffusion-weighted imaging can estimate the infarct volume in acute stroke. However, for 10 parts of DWI-ASPECTS, a small lesion as well as a large lesion are treated equally as a one score. Thus, if the lesions are small, conventional DWI-ASPECTS might overestimate the true infarct volume. We created the modified DWI-ASPECTS score as a new method closer to the true infarct volume, and studied which better conventional and modified DWI-ASPECTS to predict the true infarct core volume. Methods: Stroke patients treated with mechanical thrombectomy in our hospital from January 1, 2013 to December 31, 2019 were enrolled. The modified DWI-ASPECTS was defined to one point if more than half of one-part area of M1-6 have high intensity, and no point if less than half of one-part area of M1-6 have high intensity. The ischemic core volume was measured using 3-dimen-sional Slicer 4.10.2, an open source software platform. Results: 297 cases were enrolled (age; 75 [67-82], 195 [65%] men and initial NIHSS score 15 [9-21]). Ischemic core volume was 11 [3-37] ml. Score of conventional and modified DWI-ASPECTS were 8 [7-9] and 7 [5-9], respectively. The correlation coefficient (r) between ischemic core volume and score of conventional and modified DWI-ASPECTS were 0.773, and 0.832, respectively. Therefore, modified DWI-ASPECTS was superior to conventional DWI-ASPECTS to predict the infarct core volume. Conclusions: The modified DWI-ASPECTS should be more effective to predict the true infarct core volume compared to conventional DWI-ASPECTS in acute stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».