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Enregistrement W4319018303 · doi:10.3390/w15030581

Simultaneous Removal of Cyanide and Heavy Metals Using Photoelectrocoagulation

2023· article· en· W4319018303 sur OpenAlexaff
Ahmad Shahedi, Ahmad Khodadadi Darban, Ahmad Jamshidi-Zanjani, Fariborz Taghipour, Mehdi Homaee

Notice bibliographique

RevueWater · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesIran National Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésElectrocoagulationCyanideChemistryOxidizing agentHydrogen peroxideEffluentZincNuclear chemistryInorganic chemistryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the new methods used to remove the contaminants from effluent is the electrocoagulation method, which is sometimes combined with other methods to increase the removal efficiency of contaminants. To simultaneously remove nickel, cyanide, zinc, and copper, the combined method of photo-electrocoagulation was used along with an oxidizing agent, namely hydrogen peroxide (Hp). In addition, the effects of factors affecting the removal efficiency were studied, including pH, electrode arrangement, and current intensity. An electric current of 300 mA at a pH of 10 for 60 min, Fe-SS electrodes with a distance between them of 5 cm, and hydrogen peroxide at a rate of 4 mg/L were the ideal conditions needed to accomplish the photo-electrocoagulation-oxidation process. According to these study findings, when the combined method of photocatalyst-electrocoagulation-oxidation (Hp) was used, the highest removal efficiencies of nickel, cyanide, zinc, and copper were 85, 96, 94, and 98%, respectively. The results showed that using the combined photo-electrocoagulation-oxidation method increased the efficiency of simultaneous removal of pollutants by 10% compared to conventional electrocoagulation method. The reason for the increase in removal efficiency is the production of hydroxyl radicals simultaneously with the formation of coagulants produced by electrocoagulation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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