Abstract TMP101: Post-stroke Cognitive Impairment And The Risk Of Recurrent Stroke And Death: Systematic Review And Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Post-stroke cognitive impairment (PSCI) occurs in 20-40% of patients 3-6 months after stroke. However, the question regarding risks of recurrent stroke and death in patients with PSCI remains controversial. The goal of this study was to conduct meta-analysis of published literature to estimate the risks of stroke recurrence and death associated with PSCI, as well as to assess the quality of these studies, and to identify sources of variation. Electronic databases (PubMed, EMbase, Google Scholar, Cochrane Library, and Scopus) were screened for eligible studies published from 1992 to 2019. Study quality was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. Risk of bias in non-randomized and randomized studies was assessed using ROBINS-E and RoB 2 tools, respectively. Funnel plots and selection models were used for evaluating publication bias. Heterogeneity was assessed using a combination of statistics: I 2 , Q -statistic, and Kendall τ 2 . Estimates were obtained using a random effects model and restricted maximum likelihood estimation. Pooled estimates for the two outcomes of interest were calculated as hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CIs). We included eight studies examining the effect of PSCI on risk of stroke recurrence. We found no evidence of potential publication bias among the included studies in stroke recurrence (χ 2 =3.440, p=0.487) and mortality (χ 2 =3.797, p=0.150). Pooled data from the eight studies involving n=1,840 PSCI and n=5,824 non-PSCI showed that the hazard of recurrent stroke risk was significantly higher in individuals with PSCI compared to non-PSCI participants (HR = 1.71; 95% CI: 1.45 - 2.01; I 2 = 0%). Seventeen studies were included examining the impact of PSCI on mortality risk. The pooled data from these studies comprised n=7,591 PSCI and n=22,328 non-PSCI study participants. The pooled hazard of mortality was significantly higher in the PSCI group relative to the non-PSCI group (HR = 1.98; 95% CI: 1.64 - 2.40; I 2 = 82.95%). This meta-analysis shows an increased risk of mortality and recurrent stroke in patients with PSCI. Post-stroke cognitive testing may identify patients at a higher risk of stroke recurrence and death who may require more aggressive interventions for secondary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».