Relationship between Number of Mature Follicles and Pregnancy Rates in IUI Cycles in Women 38 to 43 Years Old
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although the number of follicles at intrauterine insemination (IUI) is associated with the pregnancy rates and multiple pregnancy rates. Multiple pregnancy rates are low in older women. Therefore, this study was undertaken to determine the clinical pregnancy rate of IUI in women 38–43 years of age based on the number of stimulated mature follicles. Methods: A retrospective cohort study was performed including all the first to third stimulated IUI cycles conducted after the age of 38 years in a single academic fertility center between January 2011 and March 2018. Results: A total of 1574 IUI cycles were included in the study. The patients were divided according to the number of mature follicles (>14 mm in diameter) at the last ultrasound before the human chorionic gonadotropin (hCG) trigger. The total pregnancy rate was 9.1% and only 5 multiple pregnancies occurred. The parity (p = 0.049), the number of follicles 10–14 mm (p = 0.002), and the peak endometrial thickness (p = 0.003) were significantly different between the groups. No statistical difference was observed between the groups regarding pregnancy rates (p = 0.93) and clinical pregnancy rates (p = 0.21). Multivariate logistic regression controlling for confounding effects comparing clinical pregnancy rates with the standard as 1 follicle 14 mm or greater as benchmark did not alter the results. Conclusions: In women 38 to 43 years of age undergoing controlled ovarian hyperstimulation (COH)/IUI, one mature follicle yielded similar pregnancy and clinical pregnancy rates compared to multiple follicles, possibly due to the aneuploidy rate at this age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».