Deprescribing initiative of NSAIDs (DIN): Pharmacist-led interventions for pain management in a federal correctional setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are widely prescribed for management of pain and inflammation. However, these medications are associated with adverse outcomes such as dyspepsia and acute myocardial infarction, especially with long-term uses. Objective: We sought to determine the effect of a pharmacist-led deprescribing intervention on oral NSAID use among patients in federal custody. Methods: Clinical pharmacists from Correctional Services Canada (CSC) conducted a prospective case series of adult patients with chronic noncancer pain who were on long-term NSAIDs (defined as >90 days supply in the past 120 days) in 3 CSC institutions in British Columbia, Canada. CSC clinical pharmacists met with patients to perform medication reviews and identify drug-related problems, with a focus on analgesic therapy. Pharmacist-led interventions were implemented in consultation with the primary care team to address these drug-related problems. Patient progress was monitored weekly for 3 months. Function, quality of life and pain severity scores (modified SPAASMS, Patient-Specific Functional Scale [PSFS] and visual analog scale [VAS] scores) were compared at baseline, 6 weeks and 3 months postintervention. Patient satisfaction survey results were also collected at 3 months. Results: A total of 53 patients received clinical pharmacist interventions. Modified SPAASMS, PSFS and VAS scores were collected at baseline, 6 weeks and 3 months from 38 patients (some were lost to follow-up when released back into the community). All 38 patients demonstrated clinically significant improvements to all 3 pain scales at 3 months (mean SPAASMS scores decreased by 7 points, mean PSFS scores increased by 2 points, mean VAS scores decreased by 2 points). Twenty-four of 31 patients who completed the patient satisfaction survey agreed that their overall health and well-being improved because of the visit they received from the pharmacist. Conclusion: Clinical pharmacist-led interventions in CSC have shown to reduce oral NSAID use as well as contribute positively to patient pain scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».